- Procesi i dobishëm: AI është e mbushur me procese transformuese. Pavarësisht nëse janë algoritmet e mësimit të makinerive që përsosin strategjitë e biznesit ose rrjetet nervore që avancojnë diagnostikimin mjekësor, gjerësia e proceseve të AI është mahnitëse.
Për t'u përshtatur me kriteret Alice/Mayo, një proces i AI duhet të shfaqë aplikacione të prekshme, të botës reale, duke tejkaluar idetë e thjeshta abstrakte.
- Makinë: AI shpesh nxit zhvillimin e makinerive inovative ose përmirësimet e atyre ekzistuese. Merrni parasysh harduerin e përshtatur për detyrat e AI, si njësitë specifike të përpunimit grafik (GPU).
Që një makinë të konsiderohet e pranueshme për patentë, ajo duhet të shfaqë funksionalitetin e botës reale dhe përparimin teknologjik, përtej dizajnit vetëm teorik.
- Prodhimi: Sfera e prodhimit është ndikuar ndjeshëm nga AI, me metodat e prodhimit të transformimit të automatizimit të udhëhequr nga AI. Për t'u kualifikuar për mbrojtjen e patentave, inovacionet prodhuese të drejtuara nga AI, si sistemet e gjithanshme të montimit robotik, duhet të dëshmojnë krijimin ose ndryshimin e prekshëm të produkteve ose sistemeve.
- Përbërja e lëndës: Megjithëse më të rralla në fushën e AI, ka raste ku kompozime të reja të materies dalin në plan të parë, veçanërisht në fusha si shkenca e materialeve dhe dizajni i harduerit.
Një shembull mund të jetë zhvillimi i materialeve të reja gjysmëpërçuese për detyrat e AI. Kompozime të tilla duhet të paraqesin avantazhe të prekshme dhe praktike për të qenë të denjë për patentë.
Për të lulëzuar në arenën e patentave të AI, zotërimi i nuancave të testit Alice/Mayo është thelbësor. Si për novatorët, ashtu edhe për profesionistët e IP në SHBA, një kuptim i thellë i aplikimit të këtij testi në AI është thelbësor për të siguruar mbrojtje të fuqishme për patentën.
Kjo kërkon një strategji të sofistikuar, që shpesh kërkon dokumentacion të plotë që detajon përdorimin praktik të shpikjes, hapat teknologjikë dhe aplikimet e prekshme.